Computational Geosciences SCIE

國際簡稱：COMPUTAT GEOSCI 參考譯名：計算地球科學

主要研究方向：地學-地球科學綜合非預警期刊審稿周期：較慢,6-12周

《計算地球科學》(Computational Geosciences)是一本由Springer International Publishing出版的以地學-地球科學綜合為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
75 年發(fā)文量
2.1 IF影響因子
未開放 是否OA
55 H-index
1997 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

Computational Geosciences publishes high quality papers on mathematical modeling, simulation, numerical analysis, and other computational aspects of the geosciences. In particular the journal is focused on advanced numerical methods for the simulation of subsurface flow and transport, and associated aspects such as discretization, gridding, upscaling, optimization, data assimilation, uncertainty assessment, and high performance parallel and grid computing.

Papers treating similar topics but with applications to other fields in the geosciences, such as geomechanics, geophysics, oceanography, or meteorology, will also be considered.

The journal provides a platform for interaction and multidisciplinary collaboration among diverse scientific groups, from both academia and industry, which share an interest in developing mathematical models and efficient algorithms for solving them, such as mathematicians, engineers, chemists, physicists, and geoscientists.

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Computational Geosciences期刊信息

ISSN：1420-0597
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1573-1499
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預警：否
出版商：Springer International Publishing
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時間：1997
開源占比：0.2744
Gold OA文章占比：31.76%
OA被引用占比：0.2442...
出版國人文章占比：0.06
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Computational Geosciences CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

6.1

0.663

0.842

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	25 / 189	87%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q1	30 / 176	83%
大類：Mathematics 小類：Computers in Earth Sciences	Q1	18 / 73	76%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q2	241 / 817	70%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數據論文。

Computational Geosciences中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區(qū)	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用	3區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區(qū)	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用	3區(qū) 4區(qū)

Computational Geosciences JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	101 / 169	40.5%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	127 / 253	50%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	64 / 169	62.43%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	82 / 253	67.79%

Computational Geosciences歷年數據統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Computational Geosciences中國學者發(fā)文選摘

1、Digital core image reconstruction based on residual self-attention generative adversarial networks
Author: He, Lei; Gui, Fuping; Hu, Min; Li, Daolun; Zha, Wenshu; Tan, Jieqing

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10207-4
2、Impact of heterogeneity upon the accuracy of the Eikonal solution using the Fast Marching Method
Author: Li, Chen; King, Michael J. J.

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10204-7
3、Stochastic reconstruction of porous media based on attention mechanisms and multi-stage generative adversarial network
Author: Zhang, Ting; Zhu, Peng; Lu, Fangfang

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10208-3
4、Neural spline flow multi-constraint NURBS method for three-dimensional automatic geological modeling with multiple constraints
Author: Lyu, Mingming; Ren, Bingyu; Wang, Xiaoling; Wang, Jiajun; Yu, Jia; Han, Shuyang

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10202-9
5、The use of stochastic geomechanical properties of potential failure plane and fracture networks for realistic modelling of rock mass behaviour: A synthetic rock mass modelling (SRM) study
Author: Fathipour-Azar, Hadi; Wang, Jianfeng; Jalali, Seyed-Mohammad Esmaeil; Torabi, Seyed Rahman

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10205-6
6、Computational modeling of moving interfaces between fluid and porous medium domains
Author: Chongbin Zhao, Thomas Poulet, Klaus Regenauer-Lieb, B. E. Hobbs

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 151-166, DOI:10.1007/s10596-012-9322-2
7、A network flow model for the genesis and migration of gas phase
Author: Koukung Alex Chang, W. Brent Lindquist

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 67-81, DOI:10.1007/s10596-012-9314-2
8、Analysis of the pressure projection stabilization method for the Darcy and coupled Darcy–Stokes flows
Author: Zhangxin Chen, Zhen Wang, Liping Zhu, Jian Li

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2013, Vol.17, 1079-1091, DOI:10.1007/s10596-013-9376-9