Applied Intelligence SCIE

國際簡稱：APPL INTELL 參考譯名：應用智能

主要研究方向：工程技術-計算機：人工智能非預警期刊審稿周期：偏慢,4-8周

《應用智能》(Applied Intelligence)是一本由Springer US出版的以工程技術-計算機：人工智能為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
820 年發(fā)文量
3.4 IF影響因子
未開放 是否OA
52 H-index
1991 創(chuàng)刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版語言

With a focus on research in artificial intelligence and neural networks, this journal addresses issues involving solutions of real-life manufacturing, defense, management, government and industrial problems which are too complex to be solved through conventional approaches and require the simulation of intelligent thought processes, heuristics, applications of knowledge, and distributed and parallel processing. The integration of these multiple approaches in solving complex problems is of particular importance.

The journal presents new and original research and technological developments, addressing real and complex issues applicable to difficult problems. It provides a medium for exchanging scientific research and technological achievements accomplished by the international community.

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Applied Intelligence期刊信息

ISSN：0924-669X
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1573-7497
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預警：否
出版商：Springer US
出版周期：Bimonthly
創(chuàng)刊時間：1991
開源占比：0.0604
Gold OA文章占比：7.15%
OA被引用占比：0.0247...
出版國人文章占比：0.42
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：99.15%

Applied Intelligence CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.6

1.193

1.528

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q2	117 / 350	66%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Applied Intelligence中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區(qū)

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	工程技術	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū)

Applied Intelligence JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	78 / 197	60.7%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	87 / 198	56.31%

Applied Intelligence歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Applied Intelligence中國學者發(fā)文選摘

1、Robust deep kernel-based fuzzy clustering with spatial information for image segmentation
Author: Lei, Lujia; Wu, Chengmao; Tian, Xiaoping

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 23-48. DOI: 10.1007/s10489-022-03255-3
2、Statistical image watermark decoder by modeling local RDWT difference domain singular values with bivariate weighted Weibull distribution
Author: Wang, Xiangyang; Yao, Yao; Yu, Yang; Niu, Panpan; Yang, Hongying

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 96-120. DOI: 10.1007/s10489-022-03536-x
3、Inner-imaging 3D attention module for residual network
Author: Liu, Wenjie; Wu, Guoqing; Ren, Fuji; Shi, Quan

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 141-152. DOI: 10.1007/s10489-022-03225-9
4、Discriminative-region attention and orthogonal-view generation model for vehicle re-identification
Author: Li, Huadong; Wang, Yuefeng; Wei, Ying; Wang, Lin; Li, Ge

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 186-203. DOI: 10.1007/s10489-022-03420-8
5、H-BLS: a hierarchical broad learning system with deep and sparse feature learning
Author: Guo, Wei; Chen, Shuangshuang; Yuan, Xiaofeng

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 153-168. DOI: 10.1007/s10489-022-03498-0
6、A new comprehensive automatic fault detection method for rotating machinery using HmvAAPE and VNWOA-KELM
Author: Gong, Jiancheng; Yang, Xiaoqiang; Han, Jun; Shen, Jinxing; Zhou, Fuming; Liu, Wuqiang

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 204-225. DOI: 10.1007/s10489-022-03505-4
7、FMFO: Floating flame moth-flame optimization algorithm for training multi-layer perceptron classifier
Author: Yang, Zhenlun

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 251-271. DOI: 10.1007/s10489-022-03484-6
8、MTSDet: multi-scale traffic sign detection with attention and path aggregation
Author: Wei, Hongyang; Zhang, Qianqian; Qian, Yurong; Xu, Zheng; Han, Jingjing

Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 238-250. DOI: 10.1007/s10489-022-03459-7