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在建立一系懸掛系統(tǒng)的參數(shù)化模型方面,采用單向力代替一系減振器,建立狀態(tài)變量ps-c表示減振器的阻尼系數(shù),采用式(2)的形式表示阻尼力的大?。捎谝幌祻椈删哂?個(gè)方向的剛度,因此需要采用三向力的形式進(jìn)行替代,建立狀態(tài)變量ps-kx、ps-ky和ps-kz分別表示彈簧在縱向、橫向和垂向上的剛度系數(shù),采用式(1)的形式表示彈簧力的大?。愃频兀瑢σ幌岛投祽覓斓钠渌麖椈珊妥枘崞鬟M(jìn)行參數(shù)化改造,建立狀態(tài)變量ss-kx、ss-ky和ss-kz分別表示二系彈簧在縱向、橫向和垂向上的剛度系數(shù),ss-c表示垂向減振器,sld表示橫向減振器,syd表示抗蛇形減振器.模型驗(yàn)證在對高速鐵道車輛懸掛系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)化處理后,需采用ADAMS-Matlab聯(lián)合仿真的方法才能真正實(shí)現(xiàn)參數(shù)化建模和仿真.以懸掛系統(tǒng)狀態(tài)變量為輸入信號,以用戶關(guān)心的鐵道車輛測量值為輸出信號,將ADAMS模型以.mdl格式導(dǎo)出到Matlab環(huán)境中進(jìn)行仿真.圖2為ADAMS-Matlab聯(lián)合仿真模型結(jié)構(gòu),圖中后轉(zhuǎn)向架懸掛參數(shù)與前轉(zhuǎn)向架相同,測量得到的輪軌間作用力包括輪軌間垂向和橫向作用力.為了驗(yàn)證參數(shù)化模型的正確性,需要對比參數(shù)化處理前、后模型的仿真結(jié)果,將參數(shù)化處理后的模型懸掛系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置為如表1所示的數(shù)值,即與參數(shù)化處理前的模型設(shè)置相同.如果參數(shù)化后模型的仿真值與原模型結(jié)果一致,就說明參數(shù)化模型的正確性.設(shè)計(jì)了3種軌道條件對模型進(jìn)行仿真分析:只考慮沖擊激勵(lì)時(shí)的直線光滑軌道、考慮德國高干擾譜軌道不平順時(shí)的直線軌道和曲線光滑軌道.參數(shù)化模型的仿真采用ADAMS-Matlab聯(lián)合仿真的方法進(jìn)行,參數(shù)化前的模型在ADAMS環(huán)境下進(jìn)行仿真.種軌道條件下參數(shù)化模型的驗(yàn)證效果,以車體橫向加速度值為對比對象.從中可以明顯看出,在3種不同軌道激勵(lì)和線路狀況情況下,對懸掛系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)化處理后的模型仿真曲線與參數(shù)化前的仿真結(jié)果基本吻合,這就證明了參數(shù)化模型的正確性和有效性,為下一步的多目標(biāo)優(yōu)化處理打下基礎(chǔ).
2懸掛系統(tǒng)參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化
在相同線路狀況和軌道激勵(lì)下,以不同速度進(jìn)行仿真時(shí),可以得出運(yùn)行速度與輪對蛇行運(yùn)動(dòng)幅值的關(guān)系曲線隨著運(yùn)行速度的增大,輪對蛇行運(yùn)動(dòng)幅值逐漸增大,當(dāng)速度增大到140m/s時(shí),蛇行運(yùn)動(dòng)幅值增大到5mm左右,此時(shí)輪軌間的間隙達(dá)到最大值,即發(fā)生了蛇行失穩(wěn)現(xiàn)象.由此可見,可采用蛇行運(yùn)動(dòng)幅值的大小評價(jià)運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性圖4輪對蛇行運(yùn)動(dòng)幅值與運(yùn)行速度的關(guān)系Fig.的好壞.本文多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)設(shè)置如下:運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性:隨機(jī)激勵(lì)下直線軌道上輪對橫移量的均方根值;運(yùn)行平穩(wěn)性:隨機(jī)激勵(lì)下直線軌道上車體橫向加速度均方根值;3)曲線通過性:在光滑無激擾的曲線軌道上車輛的脫軌系數(shù)和輪重減載率.仿真線路的設(shè)計(jì)按照先直線后曲線的原則,直線段采用德國高干擾譜軌道隨機(jī)激勵(lì),用于蛇行運(yùn)動(dòng)幅值和車體橫向加速度的測量.曲線段采用光滑軌道,用于脫軌系數(shù)和輪重減載率的計(jì)算.其余動(dòng)力學(xué)指標(biāo),如臨界速度、橫向平穩(wěn)性指標(biāo)、輪軸橫向力和輪軌垂向力可用作對多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果的檢驗(yàn).考慮到鐵道車輛安全性能的重要性,設(shè)置必要的懲罰系數(shù),當(dāng)安全性指標(biāo)超過規(guī)定的限值時(shí)(脫軌系數(shù)和輪重減載率均設(shè)置為,目標(biāo)函數(shù)的值將乘以懲罰系數(shù).將滿足安全性指標(biāo)小于0.8的所有非劣解作為Pareto解.為了選擇優(yōu)化變量,需要分析每一個(gè)參數(shù)對車輛動(dòng)力學(xué)性能的影響.為了方便對比,每個(gè)參數(shù)分別取原數(shù)據(jù)值的考察4種動(dòng)力學(xué)性能的變化,繪制參數(shù)值變化率-動(dòng)力學(xué)性能曲線.為13個(gè)懸掛參數(shù)的變化對車體橫向加速度均方根值的影響情況.綜合考慮懸掛參數(shù)的影響,等8個(gè)參數(shù)作為關(guān)鍵懸掛參數(shù),作為優(yōu)化變量進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化.而其余5個(gè)參數(shù)對橫向動(dòng)力學(xué)性能的影響較小,可取為原參數(shù).采用Matlab中遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化工具箱對懸掛系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解.滿足安全性指標(biāo)條件的非劣解有很多組,因此需要進(jìn)行進(jìn)一步篩選.目前對Pareto解的進(jìn)一步擇優(yōu)一般根據(jù)個(gè)人偏好,主觀性很強(qiáng),且多個(gè)子目標(biāo)之間很難判斷哪組參數(shù)最優(yōu).本文提出一種平均值篩選法,用于Pareto解的進(jìn)一步擇優(yōu).矩陣X每一行為一組解,共有m組非劣解.矩陣Y每一行為一組目標(biāo)函數(shù)值,共有p組目標(biāo)函數(shù)值.將p組目標(biāo)函數(shù)值按列求平均值,得到一組含有q個(gè)值的向量.將矩陣A中的行向量按以下條件進(jìn)行篩選.中的元素均小于或等于中對應(yīng)的元素Y''''時(shí),可認(rèn)為滿足要求,取為一次擇優(yōu)解.依此類推,得到一次最優(yōu)解矩陣,Pareto解組成新的矩陣A''''.采用平均值篩選法進(jìn)行2次擇優(yōu)處理后,得到如表2所示的非劣解.考慮到在使用過程中懸掛系統(tǒng)的性能會(huì)逐漸衰退,嚴(yán)重時(shí)可降低30%左右.另外,在制造和安裝時(shí)也會(huì)帶來一定的誤差,因此需要對懸掛參數(shù)進(jìn)行容差分析,以保證懸掛系統(tǒng)的魯棒性能.分別考慮當(dāng)懸掛參數(shù)值為原參數(shù)的時(shí)的車輛動(dòng)力學(xué)性能.經(jīng)過仿真分析,可繪制出各參數(shù)對車輛系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)性能的敏感性,所示.對比各組非劣解的敏感性時(shí),同一直線上各離散點(diǎn)越集中,各組參數(shù)的變化對動(dòng)力學(xué)的影響越不敏感,系統(tǒng)魯棒性越好.而考慮動(dòng)力學(xué)性能好壞時(shí),則各組參數(shù)的值越小越好.綜合分析,選擇第2組參數(shù)作為最終的優(yōu)化結(jié)果.
3優(yōu)化結(jié)果驗(yàn)證
采用橫向平穩(wěn)性指標(biāo)、非線性臨界速度、輪軸橫向力和輪軌垂向力等動(dòng)力學(xué)指標(biāo)對多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證.橫向平穩(wěn)性指標(biāo)根據(jù)鐵道車輛以200km/h速度勻速行駛在德國高干擾譜軌道激勵(lì)下的車體橫向加速度值進(jìn)行計(jì)算.非線性臨界速度采用速度分級法計(jì)算獲得.輪軸橫向力和輪軌垂向力指標(biāo)根據(jù)鐵道車輛在曲線無激擾軌道上仿真計(jì)算獲得.懸掛優(yōu)化后的模型非線性臨界速度顯著增加,同時(shí)曲線通過時(shí)的輪軸橫向力和輪軌垂向力指標(biāo)也明顯降低.只有橫向平穩(wěn)性指標(biāo)稍稍增大,但仍能保持優(yōu)良的乘坐舒適性能.由此可以驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果的有效性.
4結(jié)論
本文采用單向力元和3維力元的形式取代懸掛系統(tǒng)中的阻尼器和彈簧系統(tǒng),然后利用ADAMS-Matlab聯(lián)合仿真的方法實(shí)現(xiàn)模型懸掛系統(tǒng)的參數(shù)化建模.在此基礎(chǔ)上,采用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)對懸掛系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以保證鐵道車輛的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性、運(yùn)行平穩(wěn)性和曲線通過性能.在對多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行選擇時(shí),提出一種平均值篩選法,并考慮到車輛懸掛系統(tǒng)在使用過程中出現(xiàn)的性能衰退現(xiàn)象以及制造、安裝誤差等因素,引入了容差設(shè)計(jì)的理念,使最優(yōu)參數(shù)的選擇更加客觀、合理.經(jīng)過優(yōu)化處理后,模型的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性和曲線通過性能得到顯著提高,而運(yùn)行平穩(wěn)性仍能保證在優(yōu)良的工作狀態(tài).
作者:廖英英劉永強(qiáng)楊紹普單位:石家莊鐵道大學(xué)土木工程學(xué)院