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1研究方法

對于航空差旅管理的市場分析可從企業(yè)的選擇情況入手，具體來說可分為企業(yè)已經(jīng)選擇使用差旅管理業(yè)務和還未選擇使用差旅管理業(yè)務兩類，因此可以采用概率模型來研究。由于Probit模型具有模擬隨機喜好的性質(zhì)，因此本文決定采用Probit模型[3-5]。Probit模型屬于概率非線性回歸模型，其具體表達形式為：Y*=α+βX+μ，其中μ為擾動項，服從標準正態(tài)分布。本文所建模型以企業(yè)的選擇情況，即企業(yè)是否已經(jīng)選擇差旅管理為因變量，以各種影響因素為自變量，因此這種函數(shù)關系可表示為：Y（企業(yè)對差旅管理的選擇情況）=F（企業(yè)的自身條件，差旅管理公司擁有的資源）+μ（隨機擾動項）。

2差旅管理影響因素的選取

通過對航空差旅管理市場現(xiàn)狀分析，可看出航空差旅管理市場是在供應方和需求方相互作用下形成的。企業(yè)客戶對差旅管理業(yè)務的選擇：

①取決于該企業(yè)對差旅管理業(yè)務的需求程度；

②取決于企業(yè)自身進行差旅管理的能力。

若企業(yè)需要專業(yè)化的差旅管理，而其自身的能力有限，那么他們就會傾向于尋找專業(yè)的差旅管理公司，這時差旅管理公司的資源和能力就會成為企業(yè)客戶需要考慮的重要因素。因此，對中國航空差旅管理市場的研究將從企業(yè)客戶和差旅管理公司兩方面進行。本文從企業(yè)的自身條件中一共選取了5個影響因素，即資產(chǎn)總額、現(xiàn)金流量、從業(yè)人員數(shù)量、貿(mào)易往來情況和營業(yè)收入。其中，資產(chǎn)總額、從業(yè)人員數(shù)量和營業(yè)收入這3個因素主要依據(jù)國家相關部門于2011年印發(fā)的中小企業(yè)劃型標準規(guī)定的通知，即《企業(yè)規(guī)模劃分標準》（以下簡稱“標準”）進行打分，結果能夠較好地反映一個企業(yè)的市場競爭力和規(guī)模水平?，F(xiàn)金流量是衡量企業(yè)經(jīng)營狀況是否良好，是否有足夠的現(xiàn)金償還債務的一個重要指標。由于差旅管理過程中發(fā)生的資金大多由差旅管理公司先行墊付，對現(xiàn)金流量的考量就變得至關重要。企業(yè)的貿(mào)易往來情況主要關注企業(yè)的業(yè)務流向，如果企業(yè)的業(yè)務大多在該地區(qū)進行，那么該企業(yè)出差的頻率就比較小，不大可能選擇進行差旅管理。相反，若與企業(yè)從事貿(mào)易往來的城市較多，那么員工出差的可能性就大大增加。對貿(mào)易往來的衡量主要通過與企業(yè)業(yè)務往來城市的數(shù)量確定。

從差旅管理公司擁有的資源中也選取了5個具有代表性的因素

：①資金的結算手段。先行墊付資金是中國差旅管理的一個特點，企業(yè)一般按月結款，在航空差旅管理中，由于機票相較其他出行方式成本較高，這就要求差旅管理公司擁有足夠的現(xiàn)金流。目前，許多差旅管理公司為了緩解資金的壓力，紛紛向信用卡支付在內(nèi)的多種支付手段進行轉(zhuǎn)變，并與財付通、支付寶等第三方交易平臺開展合作。這樣，企業(yè)在差旅管理的同時也可根據(jù)自身的財務狀況選擇適宜的結算方法。

②網(wǎng)絡服務能力。差旅管理公司覆蓋的航空公司、酒店等網(wǎng)絡渠道的廣度和可選擇性的大小，都會影響企業(yè)對于差旅管理公司的選擇。無論是大型企業(yè)客戶還是中小企業(yè)客戶，對機票、住宿、租車等內(nèi)容的預訂始終處在商務出行全流程的最前端。因此，差旅管理公司掌握的網(wǎng)絡資源可為企業(yè)平衡商務外出在便捷、舒適、員工喜好與成本四者之間的關系，以求實現(xiàn)最佳的出行效果。

③提供的增值服務種類。個性化的增值服務，可使企業(yè)客戶的需求得到全面的關注與滿足。這些增值服務不僅能夠顯示出差旅管理公司的服務質(zhì)量，還能體現(xiàn)出其在差旅管理業(yè)務的專業(yè)程度，如24h服務、咨詢、體制設計等。

④保密性與安全性。企業(yè)對商業(yè)信息和機密的安全保障十分重視，差旅管理業(yè)務在為企業(yè)提供財務報表的同時，也存在信息外漏的風險。⑤企業(yè)的差旅政策與差旅系統(tǒng)的匹配程度。企業(yè)選擇差旅管理公司時往往會結合自身情況考慮系統(tǒng)的適用性，因此，差旅管理公司往往根據(jù)企業(yè)的結構特點和差旅政策，力爭為客戶提供滿意周到的差旅解決方案。為了滿足模型對二元因變量的要求，將上述自變量數(shù)據(jù)進行分類處理，將分數(shù)為1分和2分的歸為一類，取值為0；而將分數(shù)為3分和4分的歸為另一類，取值為1。

3差旅管理影響因素模型和結果分析

通過對50個不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)進行走訪調(diào)查，用以了解企業(yè)使用差旅管理業(yè)務的情況和對各類影響因素的態(tài)度。調(diào)查結果利用Eviews6.0統(tǒng)計軟件對模型進行估計。模型的McFaddenR-squared為0.611791，說明整體回歸效果較好。probit模型是非線性回歸模型，其解釋變量的系數(shù)不能像線性回歸那樣理解為對因變量解釋程度的大小，只能從符號上判斷解釋變量增加引起相應變量出現(xiàn)某種結果的概率的增減。根據(jù)模型的估計系數(shù)和顯著性檢驗結果，下面將影響企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務的因素、因素的影響力方向和影響力水平分析如下?！百Y產(chǎn)總額”和“營業(yè)收入”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值分別為0.552328和0.086514，說明這2個變量對企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務產(chǎn)生正向影響，即隨著企業(yè)資產(chǎn)總額、營業(yè)收入的增加，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務的可能性是增加的。這在一定程度上說明大型企業(yè)的差旅管理意識強于中小型企業(yè)?！皬臉I(yè)人員數(shù)量”變量的估計系數(shù)為負，數(shù)值為-1.684674，說明企業(yè)的工作人員越多，選擇差旅管理的可能性越低。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，許多員工將出差看作一項可以帶來額外收入的工作，實施差旅管理與“差旅福利”存在沖突。

因此，企業(yè)規(guī)模越大，出差機會越多，實行差旅管理可能就越會引起員工的集體不滿，從而導致差旅管理難以得到落實和推廣。造成這樣的計量結果一方面與大企業(yè)員工更易對差旅管理存在抵觸心理有關，另一方面也可能與調(diào)查的企業(yè)樣本數(shù)量偏少有關。但值得注意的是，員工利益往往和企業(yè)整體利益出現(xiàn)矛盾和沖突，因此加強差旅人員的滿意度是企業(yè)在實行差旅管理中極為重要的一環(huán)，因此，企業(yè)和差旅管理公司應當有意識地培訓和強化員工對差旅管理政策的認可和執(zhí)行?！艾F(xiàn)金流量”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為3.005178，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)的現(xiàn)金流量情況越好，資金越充裕，選擇差旅管理業(yè)務的可能性越大。一個企業(yè)如果沒有足夠的現(xiàn)金流用于周轉(zhuǎn)和經(jīng)營，那么其選擇差旅管理業(yè)務和償付差旅管理費用的可能性將會大大降低?！百Q(mào)易往來”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.965869，說明企業(yè)對外貿(mào)易往來越頻繁，選擇差旅管理的可能性越大。一個企業(yè)貿(mào)易往來的城市數(shù)量越多，出差頻率越高，則其差旅費用越多，選擇進行差旅管理業(yè)務的意愿也就越迫切?！敖Y算手段”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為4.245773，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)對于差旅管理業(yè)務的結算手段越滿意，利用差旅管理進行成本控制的可能性越大。企業(yè)客戶對差旅管理中結算手段的要求也對差旅管理公司的資金運營提出了挑戰(zhàn)，值得一提的是，目前市場上出現(xiàn)了許多面向航空旅游產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)提供全面結算與支付解決方案的第三方支付平臺，這為差旅管理公司日后全程電子化服務提供了有力的支持和保障?！熬W(wǎng)絡服務能力”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.849019，說明差旅管理公司能夠提供的航空公司、酒店等服務的數(shù)量越多，覆蓋的區(qū)域范圍越廣，企業(yè)選擇的可能性越大。這是因為可選擇的航空公司越多，航班越密集，對于企業(yè)的商務出行越便捷。

目前，許多差旅管理公司開發(fā)了差旅網(wǎng)上預訂工具，這個工具可幫助企業(yè)篩選出符合自身差旅政策的最佳機票和酒店費用，通過網(wǎng)上交易，員工可以快速地完成預訂流程，公司本身也通過降低交易費用達到了節(jié)省費用的目的?！霸鲋捣辗N類”變量的估計系數(shù)為3.401667，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著。說明差旅管理公司提供的增值服務種類越多，越能吸引企業(yè)客戶。例如，國旅運通為企業(yè)客戶提供包括專家會議和活動策劃、緊急旅行服務和員工差旅安全追蹤系統(tǒng)等多種增值服務，從而滿足企業(yè)的不同需求，協(xié)助客戶有效管理差旅費用?！氨Ｃ苄耘c安全性”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為1.920821，說明企業(yè)對差旅管理過程中可能出現(xiàn)的信息外泄越擔心，選擇差旅管理業(yè)務的可能性越小。這就要求差旅管理公司在為企業(yè)客戶提供服務的同時，更要保障客戶信息的安全?！罢吲c系統(tǒng)的匹配度”變量的估計系數(shù)為4.113152，且該變量系數(shù)在5%的水平上顯著。說明企業(yè)的差旅政策與差旅管理系統(tǒng)的匹配程度越高，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務的可能性越大。大型企業(yè)客戶和中小企業(yè)客戶的差旅政策存在很大的差異，對航空差旅管理市場現(xiàn)狀的分析也說明了這一點。目前，信息消費業(yè)的需求方對供應方提供的產(chǎn)品、服務內(nèi)容的定制化程度越來越高。由此可見，只有深入了解企業(yè)的差旅政策，從而制定或開發(fā)出適合該企業(yè)的差旅管理方案或系統(tǒng)，才能贏得企業(yè)客戶的青睞。

4結語

若要推動現(xiàn)代差旅管理變革、培育中國的航空差旅管理市場，企業(yè)客戶和差旅管理公司還有許多問題亟待解決。一方面，企業(yè)應樹立起差旅管理的觀念，調(diào)整好內(nèi)部員工對差旅管理的抵觸心理，從根本上扭轉(zhuǎn)對差旅管理的心態(tài)。另一方面，差旅管理公司應轉(zhuǎn)變差旅服務理念，變被動為主動，要學會抓住企業(yè)對差旅管理的態(tài)度和偏好，針對不同類型企業(yè)的特點，完善自身在資金墊付、信息保障、系統(tǒng)開發(fā)、技術創(chuàng)新等方面的內(nèi)容，從而真正達到為企業(yè)節(jié)省差旅開支的目的。差旅管理中企業(yè)客戶與普通客戶最大的區(qū)別在于企業(yè)客戶的重復購買和交叉購買，由此可以看出，企業(yè)客戶的終生價值遠遠高于普通客戶。因此，差旅管理市場的前景不言而喻。本文從航空差旅管理市場的需求方和供應方兩個角度出發(fā)，對影響因素進行實證分析并提出相應的建議，以期在有效降低企業(yè)差旅成本的同時，推動中國航空差旅管理市場的發(fā)展。

作者：趙桂紅趙思雪房雨單位：中國民航大學經(jīng)濟與管理學院