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系統(tǒng)動力學(xué)電子商務(wù)論文

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系統(tǒng)動力學(xué)電子商務(wù)論文

一電子商務(wù)退貨的系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

本文利用美國Ventana公司編制的系統(tǒng)動力學(xué)軟件VensimPLE軟件,建立了一個電子商務(wù)退貨基本模型。產(chǎn)品先有制造商供應(yīng)給零售商開始,經(jīng)零售商出售給最終客戶,然后消費者將不滿意的有缺陷產(chǎn)品直接退回給供應(yīng)商,供應(yīng)商對有缺陷產(chǎn)品重新進行加工再制造;消費者將無缺陷產(chǎn)品退回給網(wǎng)絡(luò)零售商,零售商對無缺陷退貨進行簡單處理如清洗、外觀的修復(fù)、更換商標(biāo)、包裝后重新進行銷售。倘若產(chǎn)品在物流運輸中遭到嚴(yán)重的破損已無法返修,或者返修帶來的收益低于修復(fù)產(chǎn)品耗費的成本,那么產(chǎn)品也就失去了修復(fù)的價值,這個時候就可考慮完全分拆產(chǎn)品,找出其中還可利用的零部件進入零部件倉庫。為了簡化模型,將被分拆的產(chǎn)品歸為廢棄產(chǎn)品。

1基本假設(shè)

①系統(tǒng)中只涉及一個供應(yīng)商,一個零售商及不同消費群體,且是在電子商務(wù)環(huán)境下進行的;②假設(shè)供應(yīng)商的供應(yīng)能力、再制造能力和庫存能力都沒有限制;③消費者需在規(guī)定的時間范圍內(nèi)對購買的不滿意產(chǎn)品進行退貨,超過這個時間期限,退貨失??;④僅考慮單個不具有質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品,同時不考慮缺貨損失;⑤不考慮消費者惡意購買、惡性退貨等少數(shù)情形。

2電子商務(wù)退貨物流動態(tài)行為模型構(gòu)建

在系統(tǒng)動力學(xué)模型中,含有三種基本變量:狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量,而且這三種變量分別由相對應(yīng)的方程表示,同時它們與其他一些變量方程、數(shù)學(xué)函數(shù)、邏輯函數(shù)、延遲函數(shù)和常數(shù)一起描述了各類系統(tǒng)的變化。下面根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模型的這些特點建立了電子商務(wù)退貨系統(tǒng)的存流量圖。存量圖基本方程式:存流量圖能清楚地描述不同性質(zhì)的變量,如速率變量與狀態(tài)變量。這類方程不同于一般的代數(shù)方程,其大致分為以下兩種:一種是通過對流率進行時間積分來確定的系統(tǒng)內(nèi)積累方程,另一種是作為積累的時間函數(shù)的速率方程。模型中狀態(tài)變量的單位為件,速率變量的單位為件/周。模型中基本方程式如下:訂單積壓=INTEG(訂單增加率-減少率,0);需求積壓=INTEG(需求增加率-需求減少率,0);供應(yīng)商(S)庫存=INTEG(有缺陷修復(fù)率-發(fā)貨率,1×100000000);零售商(R)庫存=INTEG(發(fā)貨率-銷售率,0);退回產(chǎn)品=退貨率-有缺陷修復(fù)率-無缺陷再利用率;發(fā)貨率=MIN(S庫存,訂單積壓)/運輸時間;銷售率=MIN(需求積壓,R庫存)/交貨時間;需求減少率=銷售率;訂單增加率=MIN(預(yù)期需求,需求庫存調(diào)節(jié))/需求調(diào)整時間;減少率=發(fā)貨率;需求增加率=市場需求×市場需求時間;無缺陷再利用率=無缺陷產(chǎn)品比例×退回產(chǎn)品/檢測時間;有缺陷修復(fù)率=(1-無缺陷產(chǎn)品比例)×退回產(chǎn)品/檢測時間;預(yù)期需求=SMOOTH(需求增加率,常數(shù)DI)。

二電子商務(wù)退貨物流動態(tài)行為模擬分析

網(wǎng)絡(luò)購物者通過將購買的不滿意無缺陷產(chǎn)品和有缺陷產(chǎn)品分別退回給零售商和供應(yīng)商,從而形成了電子商務(wù)退貨物流。退貨量是零售商銷售率的物質(zhì)延遲函數(shù),延遲時間是產(chǎn)品的退貨期限。零售商的退貨率是退貨量與退貨比例乘積的物質(zhì)延遲函數(shù)。在產(chǎn)品無質(zhì)量問題的情況下,文中電子商務(wù)的退貨行為主要受到退貨政策寬松度的影響,而退貨行為決定了退貨比例,因此面對業(yè)內(nèi)不差上下的退貨比例,零售商能否通過改善其退貨政策寬松度而增強競爭實力,這就是本文主要研究的問題。電子商務(wù)退貨系統(tǒng)中,零售商的退貨率由消費者的退貨比例決定,假定零售商具有不受退貨政策影響的基本退貨比例,消費者進行退貨后,零售商開始根據(jù)消費者的退貨率預(yù)測下一次可能的訂單增加率,進一步預(yù)測消費者的退貨比例,訂單增加率越高,退貨比例越高,即退貨比例是訂單增加率的線性增函數(shù)。隨著我國于2014年3月15日起實施的新《消費者權(quán)益保護法》,其規(guī)定除特殊商品外,網(wǎng)購商品從到貨之日起七日內(nèi)無理由退貨,這一政策的實施將更進一步的推動電子商務(wù)的發(fā)展?;诖?,對于退貨比例的計算,進一步引入退貨政策寬松度,即電子商務(wù)企業(yè)提供的退貨期限的長短。基于以上分析本文所設(shè)定的退貨比例如下:退貨比例=(基本退貨比例+α×訂單增加率)×退貨政策寬松度在系統(tǒng)仿真過程中取基本退貨比例=0.01,并分別構(gòu)造了退貨政策寬松度=1、1.6、1.8,主要研究零售商A在退貨政策寬松度=1,即提供退貨期限為1周的基礎(chǔ)上,能否通過提高退貨政策寬松度而不超過業(yè)內(nèi)退貨比例來提高其在業(yè)內(nèi)的競爭力,因此又對退貨政策寬松度=1.6、1.8進行了分析。同時也分析了這三種退貨政策下的電子商務(wù)退貨行為對零售商銷售率和退貨率的影響。在此基礎(chǔ)上經(jīng)過多次仿真實驗,最后設(shè)定α=0.001,即退貨比例=(0.01+0.001×訂單增加率)×退貨政策寬松度。電子商務(wù)退貨物流的系統(tǒng)模型模擬開始時,積累變量的初始值都設(shè)置為零。假設(shè)市場需求遵循隨機正態(tài)分布,市場需求=RANDOMNORMAL(100,1000,700,1000,500)。將仿真時間長度設(shè)置為INITIALTIME=0,F(xiàn)INALTIME=100周,TIMESTEP=1假設(shè)出售某一產(chǎn)品的所有網(wǎng)絡(luò)零售商的退貨比例都在10%左右,且退貨期限都是1周。若零售商A要使其退貨比例不超過10%,而又想提高其在業(yè)內(nèi)的競爭力,可以通過改變退貨政策寬松度來提高。退貨政策寬松度=1、1.6、1.8時銷售率、退貨率和退貨比例的變化。隨著退貨政策寬松度的提高,銷售率也在上升,同時可以看出隨著退貨政策寬松度的提高退貨率也在上升,這與現(xiàn)實是一致的??梢钥闯?,零售商A在保證其退貨比例不超過10%的情況下,退貨政策寬松度還可以提高0.6,也就是退貨期限還可以延長大約4天,這樣零售商A就可以放寬退貨政策,即從7天增到11天以提高消費者的購買意愿,從而獲得更大的需求,在這激烈的競爭市場爭取更多的市場份額,為其創(chuàng)造更多的利潤。因此,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)零售商采取有時間限制的退貨策略時,如果其退貨比例和業(yè)內(nèi)基本一致,其可以通過提供較寬松的退貨政策來提高銷售量,以此增強其競爭能力。這也表明在電子商務(wù)環(huán)境下退貨政策的完善性不僅有利于零售商的庫存管理還有利于其對客戶的管理,使回頭客不斷增加,信譽度不斷升高,從而提升整個鏈上的效益。

三結(jié)語

本文借助系統(tǒng)動力學(xué)仿真實驗工具Vensim對電子商務(wù)退貨動態(tài)行為進行模擬仿真數(shù)值分析。研究結(jié)果表明:①在一定程度上退貨率和銷售率都會隨著退貨政策寬松度的增大而上升,即在一定程度上退貨期限越長,退貨率和銷售率都會有所提高,這與現(xiàn)實是一致的。②從仿真結(jié)果中可以看出,網(wǎng)絡(luò)零售商A在保持退貨比例不超過行業(yè)內(nèi)的10%的同時,退貨政策寬松度還可以提高0.6,即退貨期限還可以延長大約4天,也就是說零售商若想在激烈的競爭市場上爭得更多市場份額,可以在保持其退貨比例不超過業(yè)內(nèi)比例的情況下提高退貨政策寬松度,也就是延長退貨期限。值得注意的是,雖然網(wǎng)絡(luò)零售商選擇寬松合理的退貨政策可以增強其競爭實力,但同時也會造成一定的損失。因此,要想從根本上減少退貨造成的經(jīng)濟損失,提高經(jīng)濟收益,就必須對產(chǎn)品市場進行細(xì)致深入的調(diào)查,以消費者的消費需求為導(dǎo)向,生產(chǎn)出質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品,滿足顧客的消費需求。

作者:段云鑫顧巧論單位:天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院

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