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1研究方案

本文側(cè)重于對地質(zhì)重構(gòu)易損性的評定以及尋其中潛在的相關(guān)影響因素，同時，三階段DEA同樣存在效率值為1的決策單元無法進行大小比較的問題，因此，本文將采用第一種三階段DEA模型并綜合超效率DEA模型進行分析。具體方法和步驟如下：第一階段：超效率DEA模型。DEA是一種數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，它可以根據(jù)一組多輸入、多輸出值估測出有效生產(chǎn)的前沿面。并且根據(jù)這個有效前沿面來對每一個決策單元的生產(chǎn)效率值進行綜合效率評判。該方法的優(yōu)點是不需要主觀的對各種指標(biāo)賦予相對權(quán)重，因此更具有客觀性。DEA的一般經(jīng)典模型為CCR模型，該模型有一個很大的弊端，無法對效率值等于1的決策單元進行大小區(qū)分，為此后人提出了SUP-CCR-DEA模型，該模型表示其中，θ為效率評價值，Xj為輸入指標(biāo)，Yj為輸出指標(biāo)，λj為變量系數(shù),ε為阿基米德無窮小，s-,s+分別為投入剩余和產(chǎn)出虧空的松弛變量。θ∈(0,1]，當(dāng)θ1時，說明該決策單元的投入產(chǎn)出水平達到效率最佳。反之，則沒有達到效率最佳水平。第二階段：Tobit回歸分析。使用Tobit回歸分析進一步分析效率值受哪些其它因素影響及其影響程度如何。此步，以各種潛在影響因素作為自變量，以第一步所得效率值作為因變量，進行Tobit回歸分析。這樣可以通過顯著性檢驗，檢驗該因素是否對效率值有顯著性影響，并且可以通過系數(shù)來判斷影響的大小和方向。該回歸模型可以用式子y=α+∑J=1Rβlzlj+εj表示。第三階段：投入調(diào)整后的超效率DEA分析。調(diào)整投入變量，根據(jù)第二步所得Tobit回歸分析結(jié)果結(jié)合數(shù)據(jù)，合成環(huán)境因子z*j，該環(huán)境因子可用式子z*j=∑l=1Rβlzlj∧表示，將該環(huán)境因子作為投入變量輸入超效率DEA模型，再次進行超效率DEA分析，重新計算各決策單元效率。這樣就可以在考慮其他環(huán)境因素影響的同時，求出決策單元相對較為準(zhǔn)確的效率值。

2各?。ㄊ校┑刭|(zhì)重構(gòu)易損性初評

易損性初評指標(biāo)的選取及處理由于地質(zhì)重構(gòu)造成損失大小與該區(qū)域易損性呈正相關(guān)關(guān)系，固可以通過模擬現(xiàn)實的成災(zāi)系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)的效率值來反映該區(qū)域的易損性大小。而災(zāi)害的損失是災(zāi)害作用在人或財產(chǎn)之上而產(chǎn)生的。因此，在不考慮其他因素影響的前提下，對地質(zhì)重構(gòu)易損性做評價只需考慮災(zāi)害、人口與財產(chǎn)三種因數(shù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性及代表性，本文選取全國31個?。ㄊ校┳鳛闆Q策單元，并選取相關(guān)指標(biāo)如下表1所示。初步評價—超效率DEA模型所述所述方法收集并且整理數(shù)據(jù)并將其代入超效率DEA模型中，運用EMS軟件進行計算。模擬得出我國各省（市）地質(zhì)重構(gòu)易損性的初步評價值如下表2所示。通過以上易損性的初步評價結(jié)果可以看出，上海、北京兩市的易損性最低，分別為0和3.35%。而西藏和山西兩地的易損性最高，高達762.68%和338.43%。θ值大于等于1的省份有9個省，分別是天津、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、云南、西藏、陜西和甘肅。在這些省份中，除直轄市天津外，其他省份經(jīng)濟發(fā)展情況均相對落后，而易損性最低北京和上海的經(jīng)濟發(fā)展水平都非常高，他們的θ值分別為0%和3.92%。由此可以初步判定，地質(zhì)重構(gòu)易損性與經(jīng)濟發(fā)展可能存在一定的聯(lián)系。除此之外，這些省份中，大部分省份均處于西部地區(qū)，地形、氣候相對于中東部省份惡劣，說明地理、氣候等環(huán)境因素也有可能制約地質(zhì)重構(gòu)易損性。從表2的大致趨勢可以看出，θ值大體上呈現(xiàn)出東部<中部<西部的格局，而這與我國經(jīng)濟發(fā)展和科技水平的總體格局相似。說明，地質(zhì)重構(gòu)易損性還可能與科技、教育因素等人文因素相關(guān)。通過這些初步的分析，本文將重點從這些可能的影響因素著手，探討這些因素對于地質(zhì)重構(gòu)易損性的影響。

作者：呂軍李銘澤侯俊東單位：中國地質(zhì)大學(xué)