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人工智能時(shí)代的到來(lái)范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國(guó)際地位，具有重要意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國(guó)中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開(kāi)發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無(wú)與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過(guò)程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫(huà)出來(lái)，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來(lái)看，人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。（1）有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國(guó)幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜，但是如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語(yǔ)音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場(chǎng)前景。（2）有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展?？梢哉f(shuō)，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，無(wú)法復(fù)制，規(guī)?；茝V應(yīng)用受到限制。而通過(guò)人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線(xiàn)的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問(wèn)切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過(guò)，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴(lài)醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過(guò)第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺(tái)通過(guò)人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開(kāi)出相對(duì)更有效的大處方。因此，也可以說(shuō)，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國(guó)際化提供支撐。

人工智能時(shí)代的到來(lái)范文第2篇

如果按照這個(gè)速度，用不了幾年，每個(gè)業(yè)余圍棋愛(ài)好者都能坐在家里的沙發(fā)上，泡上一杯茶，打開(kāi)電腦，運(yùn)行圍棋人工智能程序，向“圍棋上帝”學(xué)上一盤(pán)。以前，一個(gè)業(yè)余圍棋愛(ài)好者一輩子都難得與職業(yè)高手下上一盤(pán)棋，將來(lái)這個(gè)夢(mèng)想天天都可以實(shí)現(xiàn)。

人機(jī)大戰(zhàn)第二季結(jié)束后，Google研發(fā)團(tuán)隊(duì)宣布，AlphaGo將退出圍棋舞臺(tái)，接下來(lái)它將挑戰(zhàn)醫(yī)療、能源、材料等全新領(lǐng)域。誰(shuí)又知道，人工智能在這些領(lǐng)域?qū)⑷〉媚男└锩缘耐黄颇兀?/p>

回到教育，雖然沒(méi)有AlphaGo的轟動(dòng)性效應(yīng)，但從歷史上看，教育一直是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域。同樣，人工智能在教育領(lǐng)域的前進(jìn)步伐也從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。智能導(dǎo)師、教育機(jī)器人、學(xué)習(xí)同伴、智能測(cè)評(píng)，這些最新的人工智能教育產(chǎn)品時(shí)刻提醒著我們，教育的人工智能時(shí)代已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)了。

如果從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，我們絲毫不擔(dān)心人工智能時(shí)代的到來(lái)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿哪_步是不可阻擋的。但我們同樣需要對(duì)人工智能保持一份警醒，畢竟，教育是一個(gè)遠(yuǎn)比圍棋復(fù)雜的領(lǐng)域。AlphaGo在圍棋上取得質(zhì)的飛躍不過(guò)幾年時(shí)間，而教育的“AlphaGo時(shí)刻”何時(shí)出現(xiàn)，誰(shuí)也不敢斷言。更為關(guān)鍵的是，圍棋不過(guò)是棋盤(pán)上的輸贏，教育卻是人生的成長(zhǎng)。勝負(fù)是一時(shí)的，而成長(zhǎng)是不可逆的。

人工智能時(shí)代的到來(lái)范文第3篇

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓分享經(jīng)濟(jì)成為流行的生活方式，甚至讓市場(chǎng)做起了政府的事情。政府解決不好的自行車(chē)出行問(wèn)題，資本和市場(chǎng)卻從中發(fā)現(xiàn)了商機(jī)，并讓大眾愛(ài)上這樣一種出行方式。相對(duì)于共享單車(chē)給我們帶來(lái)的便捷，一個(gè)更有意思的話(huà)題是：隨著技術(shù)進(jìn)步，市場(chǎng)還能夠替政府干哪些事情？

尤其是，即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，企業(yè)獨(dú)自解決或者和行政部門(mén)合力解決的事情越來(lái)越多，一場(chǎng)政務(wù)革命即將爆發(fā)。

2016年10月，杭州市政府公布了一項(xiàng)“瘋狂”的計(jì)劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個(gè)人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。

城市大腦的內(nèi)核采用的正是阿里云ET人工智能技術(shù)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，最終將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級(jí)人工智能。在杭州蕭山區(qū)部分路段的初步試驗(yàn)中，城市大腦通過(guò)智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車(chē)輛通行速度最高提升了11%。

如今，中國(guó)人工智能研究已進(jìn)入世界第一集團(tuán)，中國(guó)從事人工智能研究的科學(xué)家已經(jīng)占據(jù)世界半壁江山。據(jù)報(bào)道，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國(guó)人作者的比例達(dá)到了43%。2017年美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）年會(huì)，原定于一月底在新奧爾良舉行，但是，由于正好趕上中國(guó)春節(jié)，最后會(huì)議不得不延后一周舉行。在這個(gè)會(huì)議上提交的論文，中美兩國(guó)最終被接受的論文幾乎一樣多。

現(xiàn)在，地方政府與掌握人工智能技術(shù)企業(yè)的合作，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大眾的想象。除了智慧交通，在城市信用體系建設(shè)、供水乃至醫(yī)保結(jié)算等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)深度介入，并開(kāi)始積累數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘。

在這方面，美國(guó)政府也看得很清楚，而且早早就開(kāi)始動(dòng)手。2009年12月，美國(guó)政府公布以“透明性”、“公眾參與”、“官民合作”為三大核心的“開(kāi)放政府指令”，其核心內(nèi)容就是，政府向社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)社會(huì)參與，通過(guò)政府與企業(yè)的合作，提升行政效率。

這些年來(lái)，美國(guó)政府已經(jīng)將大數(shù)據(jù)挖掘，往前推進(jìn)了很多。2013年5月9日，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認(rèn)形式就是開(kāi)放且機(jī)器可讀》，把數(shù)據(jù)開(kāi)放上升到了法規(guī)層面。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的好處，就是為社會(huì)各種人工智能技術(shù)參與社會(huì)治理，提供了基礎(chǔ)。這幾年來(lái)，美國(guó)涌現(xiàn)出了各種基于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放而開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，從災(zāi)情預(yù)警、災(zāi)情評(píng)估，到智能公共交通定r等等。

在人工智能時(shí)代，企業(yè)和社會(huì)能做的肯定會(huì)更多。有一天，我們可能不需要等到每個(gè)季度或者年初，才獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門(mén)的GDP數(shù)據(jù)公報(bào)，而是可以實(shí)時(shí)分析、查看今天這個(gè)國(guó)家又創(chuàng)造了多少GDP，有多少資金投入了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，又有多少資金參與制造了樓市泡沫。甚至，一個(gè)社會(huì)的疾控系統(tǒng)，也可能會(huì)發(fā)生革命性的改變。

人工智能時(shí)代的到來(lái)范文第4篇

看上去，人工智能（AI）在與人類(lèi)的進(jìn)化較量中占了上風(fēng)。

4月下旬，著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金在北京舉辦的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上做了視頻演講，“生物大腦可以達(dá)到的和計(jì)算機(jī)可以達(dá)到的，沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。計(jì)算機(jī)在理論上可以模仿人類(lèi)智能，然后超越”，“人工智能可能是人類(lèi)文明的終結(jié)者”。

5月下旬，目前圍棋世界排名第一的中國(guó)職業(yè)九段柯潔將與人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）進(jìn)行終極對(duì)弈，盡管柯潔早已放出豪言，“我會(huì)抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗”，但是此前德州撲克人機(jī)大賽中，人工智能完勝已經(jīng)讓部分看客有些心灰意冷，一旦柯潔失敗，或許會(huì)再次加深這一悲觀情緒。

當(dāng)然，“文明終結(jié)”的憂(yōu)慮還為時(shí)尚早，無(wú)論是世界上最強(qiáng)的象棋、圍棋還是黑白棋程序，尚屬“弱人工智能”。

在人工智能擁有自主意識(shí)的“強(qiáng)人工智能”時(shí)代到來(lái)之前，企業(yè)家、投資者以及創(chuàng)業(yè)者們可能更擔(dān)心另一些現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，比如，怎么把人工智能商業(yè)化。這是過(guò)去數(shù)十年人工智能一直溫而不火的重要原因。

真正的爆發(fā)

無(wú)論是科學(xué)家的危言聳聽(tīng)式擔(dān)憂(yōu)，還是商業(yè)巨頭們瘋狂的攻城略地，總之，“人工智能”已然成了這兩年最火的科技熱詞。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者說(shuō)，“我們每個(gè)禮拜都會(huì)收到5家巨大的企業(yè)的請(qǐng)求，基金公司、汽車(chē)公司、管理公司、國(guó)企、甚至政府，都希望能夠利用人工智能幫他們解決問(wèn)題。”

人工智能的概念第一次被提出硎竊61年前，盡管之后持續(xù)有些熱度，但它在最初50多年里幾乎沒(méi)有得到爆發(fā)性的關(guān)注。

“人工智能”關(guān)注度爆發(fā)的導(dǎo)火索，或許是去年3月韓國(guó)著名圍棋棋手李世石以1：4輸給AlphaGo。

它讓不少人錯(cuò)誤估計(jì)了人工智能的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)。就好比在1997年，名為深藍(lán)的IBM計(jì)算機(jī)也曾經(jīng)擊敗世界象棋冠軍，但人工智能并沒(méi)有從此進(jìn)入人類(lèi)日常生活。

李開(kāi)復(fù)也曾錯(cuò)誤地預(yù)判人工智能的技術(shù)趨勢(shì)，從而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗――2000萬(wàn)美元的投入、100個(gè)員工，幾乎全軍覆沒(méi)。

李開(kāi)復(fù)反思道，“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”，而判斷它能否成為科技主流的重要標(biāo)志，就是能否商業(yè)化。

Deep Mind創(chuàng)始人、AlphaGo之父杰米斯?哈薩比斯也表示，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏得圍棋比賽，我們是想為測(cè)試我們自己的人工智能算法搭建一個(gè)有效的平臺(tái)，我們的最終目的是把這些算法應(yīng)用到真實(shí)的世界中，為社會(huì)所服務(wù)?！?/p>

那么，人工智能商業(yè)化的時(shí)候真的到了嗎，會(huì)不會(huì)又是一陣虛火？

4月25日，在JIC投資沙龍上，阿里云戰(zhàn)略資深總監(jiān)李樹(shù)解釋?zhuān)癆I的基礎(chǔ)是三個(gè)理論，第一是算法，第二是必須得有計(jì)算的支撐，第三是必須有數(shù)據(jù)作為序列或者教化算法的基礎(chǔ)”，這三方面都在走向成熟。

2016年，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾在2016貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)上表達(dá)過(guò)類(lèi)似觀點(diǎn)，“越來(lái)越多的數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生，我們可以利用這些數(shù)據(jù)做一些過(guò)去只有人能夠做的事情，同時(shí)，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大，計(jì)算的成本越來(lái)越低廉”。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛則以“虛擬個(gè)人助理”為例，稱(chēng)“四年前跟現(xiàn)在相比，我們都不知道能用在哪里，手機(jī)也沒(méi)有習(xí)慣”，而今天，“家庭、車(chē)等場(chǎng)景我們都能看得清楚，產(chǎn)業(yè)、用戶(hù)的需求變得比以前更加成熟了?！?/p>

在這種情況下，毫無(wú)疑問(wèn)，4月10日德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)最終以人工智能“冷撲大師”完勝，成了真正引爆AI商業(yè)化的導(dǎo)火索。

這是因?yàn)?，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤(pán)上;而撲克和電腦游戲這些由多人對(duì)戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計(jì)算機(jī)無(wú)法獲知所有信息。

人工智能冷撲大師的勝利，意味著在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機(jī)器一樣可以獲勝，它最大的價(jià)值就在于賦予了人工智能商業(yè)化的可能性。

德州撲克冷撲大師和中國(guó)龍之隊(duì)對(duì)決結(jié)束的時(shí)候，李開(kāi)復(fù)發(fā)了一條朋友圈，“據(jù)聞AlphaGo近期即將來(lái)華和柯潔對(duì)戰(zhàn)，其實(shí)已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。以后我們應(yīng)該更關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值?！?/p>

生活在“弱人工智能”時(shí)代的我們，還遠(yuǎn)沒(méi)到擔(dān)心人類(lèi)會(huì)“永生”還是“滅絕”這樣龐大而沉重的課題，但毫無(wú)疑問(wèn)的是，人工智能的商業(yè)化時(shí)代，真的來(lái)了。

開(kāi)始總是美好的

“中國(guó)任何浪潮來(lái)了都會(huì)來(lái)得太猛，大家都跳進(jìn)去瞬間就有可能藍(lán)海變成紅?！保铋_(kāi)復(fù)如是說(shuō)。

不出所料，浪潮之下，巨頭們聞風(fēng)而來(lái)。

4月28日，百度公布了2017年第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告，李彥宏在財(cái)報(bào)中明確提到，百度的戰(zhàn)略已經(jīng)從“移動(dòng)先行”變成“AI先行”。

同一天，剛剛上任100天的百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇，在百度與小魚(yú)在家聯(lián)合的搭載了百度DuerOS操作系統(tǒng)的視頻通話(huà)機(jī)器人“分身魚(yú)”會(huì)上重申，“對(duì)百度公司來(lái)講，不光是一個(gè)搜索引擎的公司，基于AI，從現(xiàn)在到將來(lái)會(huì)逐漸成為一個(gè)平臺(tái)，這是一個(gè)戰(zhàn)略上和文化上的改變。”

這讓人聯(lián)想到早先陸奇的到來(lái)和百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)的離開(kāi)。在曾與吳恩達(dá)有過(guò)接觸的首席科學(xué)家林暉看來(lái)，這某種程度上反映了百度對(duì)于人工智能需求的變化，從“學(xué)術(shù)派”走到了“實(shí)干派”。

隨后，5月3日，據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站報(bào)道，騰訊宣布任命語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)頂級(jí)專(zhuān)家俞棟博士為AI Lab副主任。這個(gè)2016年4月成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學(xué)家（90%為博士）與200多位應(yīng)用工程師，此舉或意味著騰訊在AI領(lǐng)域的正面回?fù)簟?/p>

相對(duì)低調(diào)的阿里巴巴事實(shí)上也在伺機(jī)而動(dòng)，去年以來(lái)，阿里逐漸拋棄了AI產(chǎn)品頭上的“云”背書(shū)，直接用“人工智能”給產(chǎn)品定位。

今年3月9日的阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，馬云推出了“NASA”計(jì)劃，稱(chēng)面向未來(lái)20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門(mén)，同時(shí)點(diǎn)名了五大技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識(shí)別都與人工智能相關(guān)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的布局加速，一場(chǎng)真正的商業(yè)化戰(zhàn)爭(zhēng)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)了。

根據(jù)獵云網(wǎng)研究院4月13日的《2017人工智能投融資白皮書(shū)》顯示，2016年1月～2017年2月，共發(fā)生365起人工智能領(lǐng)域融資事件。

其中，來(lái)自投資界的數(shù)據(jù)顯示，僅2017年第一季度，就有超60家人工智能公司獲得了融資，金額超億元的融資事件至少有5起。

這幅“人工智能”的“烽火狼煙圖”，不禁讓人聯(lián)想起一年以前VR概念風(fēng)頭正盛的時(shí)候。

去年一季度，共有29家VR/AR公司總共獲得融資超過(guò)10億美元。

然而，僅僅一年后，市場(chǎng)研究公司Crunchbase的報(bào)告顯示，今年一季度全球VR/AR的風(fēng)險(xiǎn)投資額只有2億美元，不僅暴跌八成，而且被26家公司分食，創(chuàng)出了過(guò)去一年中投資的最低紀(jì)錄。

AI會(huì)不會(huì)重蹈VR覆轍，還不好說(shuō)，但資本一定有也有低谷。更何況，即便是在當(dāng)下，也并不是所有投資者都對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度。

建投華科投資股份有限公司董事總經(jīng)理戴D認(rèn)為，“比爾?蓋茨說(shuō)有關(guān)人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)步的所有預(yù)言，都已經(jīng)被證明過(guò)于樂(lè)觀。這一點(diǎn)對(duì)于22年后的今天這些投資人來(lái)說(shuō)，仍然有一定的警示意義?！?/p>

在他看來(lái)，“人工智能處于初期發(fā)展階段，對(duì)于投資、尤其是對(duì)于我們產(chǎn)業(yè)并購(gòu)的整合者來(lái)說(shuō)，可能為時(shí)尚早?！?/p>

小心陷阱

τ諶斯ぶ悄?？茖W(xué)家在渲染危機(jī)感，投資者在夸大它的神奇，然而創(chuàng)業(yè)者需要警惕：人工智能的創(chuàng)業(yè)路徑跟過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)完全不同。

其中，最大的不同就是創(chuàng)業(yè)門(mén)檻的高低，起步資金就是最重要的一項(xiàng)。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓創(chuàng)業(yè)成本達(dá)到歷史新低，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理帶著一個(gè)工程師就可以零元?jiǎng)?chuàng)業(yè)”，李開(kāi)復(fù)調(diào)侃到，“但AI的創(chuàng)業(yè)成本卻達(dá)到歷史新高，挖人、買(mǎi)數(shù)據(jù)、買(mǎi)機(jī)器，每一項(xiàng)都要投重資”，以創(chuàng)新工場(chǎng)投資的一家創(chuàng)業(yè)公司為例，“第一個(gè)月就花了500萬(wàn)買(mǎi)機(jī)器”。

并且，人工智能創(chuàng)業(yè)大部分是“B端”的，然而大多數(shù)投資公司已經(jīng)習(xí)慣了投資“C端”創(chuàng)業(yè)者，這就決定了融資的難度。

李開(kāi)復(fù)這樣對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者描述過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間“C端”創(chuàng)業(yè)公司的投資模式，“給你一筆錢(qián)搞100萬(wàn)個(gè)用戶(hù)，再給你一筆錢(qián)搞1000萬(wàn)個(gè)用戶(hù)，再給你一筆錢(qián)開(kāi)始變現(xiàn)，再給你一筆錢(qián)你就盈利了，再給你一筆錢(qián)你就上市了，這一定程度上成為了投資的四步曲或五步曲”，這與大多數(shù)“B端”創(chuàng)業(yè)者要去苦苦哀求企業(yè)級(jí)用戶(hù)的門(mén)是完全不同的。

然而，矛盾之處在于，創(chuàng)業(yè)者要想避免被BAT碾壓，最好的方式就是去尋找一個(gè)巨頭不能碾壓的領(lǐng)域，避開(kāi)社交、游戲、電子支付，而“賣(mài)企業(yè)級(jí)軟件給銀行”、“賣(mài)解決方案給醫(yī)院”等等“B端”領(lǐng)域，雖然BAT可能不會(huì)去做，但創(chuàng)業(yè)公司也很難成功。

并且，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，一個(gè)很大的問(wèn)題就是“想象力不夠”，導(dǎo)致從一開(kāi)始同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)就很?chē)?yán)重。

“大家都做一樣的應(yīng)用，人臉識(shí)別現(xiàn)在大概有15個(gè)公司”，李開(kāi)復(fù)反問(wèn)道，“人臉識(shí)別當(dāng)然有商業(yè)價(jià)值，但是需要15家公司來(lái)做嗎？”

當(dāng)然，作為最早一批回國(guó)創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家，曾在谷歌擔(dān)任高級(jí)工程師的李志飛對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者闡述了不同的看法。

“早期有一些趨同，這個(gè)不值得奇怪”，因?yàn)?，“這就跟摘果子一樣，最大的摘完了之后大家才會(huì)動(dòng)腦筋去想，是不是可以再自己培養(yǎng)果子或者到另一個(gè)地方去摘，關(guān)鍵是后面這個(gè)產(chǎn)業(yè)是不是真能夠進(jìn)一步地升華?！?/p>

那么，創(chuàng)業(yè)過(guò)程中最需要注意的問(wèn)題是什么？

最顯而易見(jiàn)的一點(diǎn)，是要找到強(qiáng)需求而不是偽需求，然后判斷這個(gè)強(qiáng)需求能不能被技術(shù)解決，同時(shí)，讓場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合起來(lái)。

其次，脫離工程師的思維，把焦點(diǎn)放在用戶(hù)身上。

李志飛說(shuō)，“工程師的思維就是特別喜歡做一個(gè)自己覺(jué)得很牛的、技術(shù)很復(fù)雜的東西，但這個(gè)可能跟用戶(hù)的需求完全不一樣?！?/p>

以語(yǔ)音識(shí)別軟件出門(mén)問(wèn)問(wèn)為例，李志飛說(shuō)，“過(guò)去我們喜歡演示特別復(fù)雜的句子，比如一句話(huà)把‘幫我查一下附近的餐廳、人均50塊錢(qián)、帶wifi、帶停車(chē)場(chǎng)的’講完，但用戶(hù)真實(shí)的習(xí)慣可能是把它分成幾個(gè)短句，通過(guò)漸進(jìn)式的交互去完成查詢(xún)?！?/p>

此外，不要急于打造平臺(tái)級(jí)技術(shù)和場(chǎng)景，什么都想做。

過(guò)去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)告訴創(chuàng)業(yè)者，通過(guò)一味的“鋪場(chǎng)景”也可以拉高估值，但是危險(xiǎn)在于，一旦業(yè)務(wù)方向不像設(shè)想的那么順利，就會(huì)無(wú)形中拉高B輪融資的難度，造成現(xiàn)金流枯竭，這對(duì)于現(xiàn)金需求量極大的人工智能創(chuàng)業(yè)尤為危險(xiǎn)。

在這一點(diǎn)上，李志飛很坦誠(chéng)，“我們也跟熱點(diǎn)，這是肯定的，因?yàn)槟悴桓鸁狳c(diǎn)的話(huà)，拿不到錢(qián)”，“但是熱點(diǎn)一定是輔助的，公司業(yè)務(wù)的核心一定要以AI技術(shù)推動(dòng)，然后才會(huì)有各種各樣的使用場(chǎng)景，如果你隨著資本波動(dòng)而波動(dòng)的話(huà)，一定會(huì)死得很慘?！?/p>

李志飛稱(chēng)，“對(duì)于技術(shù)型公司，你的擴(kuò)張速度要永遠(yuǎn)保證你的賬上還有18個(gè)月的經(jīng)費(fèi)”，因?yàn)椤板X(qián)是很貴的”。

除此之外，團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)、合伙人之間的契合度也在技術(shù)導(dǎo)向型公司被無(wú)限放大。這是因?yàn)?，跟過(guò)去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師不一樣，AI的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值觀和思維方式并不相同。

人工智能時(shí)代的到來(lái)范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用

前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門(mén)獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對(duì)人意識(shí)與思維信息過(guò)程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對(duì)較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會(huì)產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開(kāi)了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號(hào)、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過(guò)程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時(shí)由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開(kāi)拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動(dòng)攔截，且能夠?qū)?lái)往傳遞信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與判斷，將存在問(wèn)題的信息遞交到檢測(cè)中心，對(duì)信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專(zhuān)家系統(tǒng)是一種相對(duì)智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專(zhuān)家知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專(zhuān)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對(duì)此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動(dòng)防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)的知識(shí)庫(kù)，在知識(shí)庫(kù)中定義教育知識(shí)內(nèi)容，并對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個(gè)方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，03（02）：20.