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關鍵詞:Matlab;高等數(shù)學;二維圖形
中圖分類號:TP319文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2007)06-11677-01
1 引言
Matlab是將計算、可視化和編程功能集成在非常便于使用的環(huán)境中,是一個交互式的以矩陣計算為基礎的科學和工程計算軟件,它所具有的數(shù)值計算功能、以及可視化建模體現(xiàn)了其他同類軟件難以比擬的優(yōu)勢,而它的圖形功能更加彰顯了Matlab的智能化和自動化的優(yōu)越性。
高等數(shù)學是一門十分抽象的學科,對于一些抽象的函數(shù),我們可以借助于幾何圖形來理解,但這類圖形的繪制往往很復雜,僅憑手工繪制也難以達到精確的效果,這時如果使用Matlab來解決所遇到的圖形問題,則能達到事半功倍的效果。在高等數(shù)學領域中有關圖形方面的應用,無論是初等函數(shù)圖形、還是極坐標圖形、統(tǒng)計圖,對于Matlab而言都是完全可以勝任的。
下面結合實例從幾個方面來闡述Matlab在高等數(shù)學二維圖形中的應用。
2 初等函數(shù)
例1Matlab中可以實現(xiàn)同一窗口的分割輸出,下面就用同一窗口輸出這三個函數(shù)的圖形,用下面的語句就可以實現(xiàn):
subplot(1,3,1),fplot('cos(1./x)',[0.01 0.1]);
subplot(1,3,2),x=linspace(0,10,50),y=cos(x).*exp(x/3),fill(x,y,'b');
subplot(1,3,3),ezplot('2*exp(0.5*x)*cos(2*pi*x)')
又如各種隱函數(shù):
例2 F(x)=1/y - log(y)+log(y-1)+x-1=0F(x)=x3+y3+3xy=0, F(x)=x2-y2-1=
用下列語句即可實現(xiàn):
subplot(1,3,1),ezplot('1/x-log(x)+log(x-1)+y-1')
subplot(1,3,2),ezplot('x^3+y^3-3*x*y',[-3,3])
subplot(1,3,3),ezplot('x^2-y^2-1')
3 繪制飽和非線性特性方程
例3 繪制出飽和非線性特性方程 的曲線。
可以用下面的語句繪制出分段函數(shù)的曲線:
x=[-2:0.02:2];
y=1.1*sign(x).*(abs(x)>1.1)+x.*(abs(x)
在這樣的分段函數(shù)模型描述中,注意不要將某個區(qū)間重復表示。
4 繪制極坐標
例4 試用極坐標繪制函數(shù)polar()繪制ρ=5sin(4θ/3)和ρ=5sin(θ/3)的極坐標曲線。
求解:由極坐標方程的數(shù)學表達式可以立即得出結論,這兩個函數(shù)的周期均為6π,所以若想繪制極坐標曲線,則應該先構造一個θ向量,然后求ρ向量,調(diào)用polar()函數(shù)就可以立即繪制出所需的極坐標曲線。
theta=0:0.01:6*pi;
rho=5*sin(4*theta/3);
polar(theta,rho)
figure;
rho=5*sin(theta/3);
polar(theta,rho)
結果如圖:
5 繪制統(tǒng)計圖
例5 下面是100名學生體重的頻數(shù)表
在顯著水平?墜=0.05下能否認為這些體重服從正態(tài)分布?繪出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直方圖。
分析:H=LILLIEST(X,ALPHA) [H,P,LSTAT,CV] = LILLIEST(X,ALPHA)
命令lilliest()進行Lilliefors調(diào)整了的Kolmogorov-Smirnov測試,從而判定樣本X所在隨機變量在顯著水平alhpa下是否服從正態(tài)分布,參數(shù)alpha的缺省值為0.05。返回值H是個布爾量,H=0表示接受假設的概率,如果p非常小,我們對原假設質(zhì)疑。LSTAT為測試統(tǒng)計量值;CV為是否拒絕假設的臨界值。
程序設計:
clear
M1=ones(1,8)*48.50;M2=ones(1,6)*51.50;M3=ones(1,8)*54.50;
M4= ones(1,21)*57.50; M5=ones(1,13)*60.50;M6=ones(1,19)*60.50;
M7=ones(1,11)*66.50; M8=ones(1,5)*69.50; M9=ones(1,4)*72.50;
M10=ones(1,5)*75.50;
M=[M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7,M8,M9,M10];
alpha=0.05;
[H,P,Lstat,CV]=lillietest(M,alpha)
運行結果如下:
H = 1
P = NaN
Lstat = 0.2342
CV = 0.0886
>> hist(M)
程序說明:H=1,說明檢驗結果拒絕了假設;另外測試統(tǒng)計值Lstat=0.2342大于臨界值CV=0.0886。
6 其他的圖形
例6采用模型畫一組橢圓
程序如下:
th=[0:pi/50:2*pi]';
a=[0.5:.5:4.5];
X=cos(th)*a;
Y=sin(th)*sqrt(25-a.^2);
plot(X,Y),
axis('equal'),
圖形如下:
7 peaks函數(shù)
為了方便測試立體繪圖,Matlab提供了一個peaks函數(shù),可產(chǎn)生一個凹凸有致的曲面,包含三個局部極大值點及三個局部極小值點,這在一定程度上方便了數(shù)學科研工作者對Matlab高層繪圖的了解,此處亦稍作提及。
參考文獻:
[1] 石博強, 滕貴法, 李海鵬, 郭立芳. Matlab數(shù)學計算范例教程[M]. 中國鐵道出版社,北京:2004.
[2] 崔秋珍, 王淑玉. 幾何圖形在高等數(shù)學中的作用及在Matlab下的實現(xiàn)[J]. 洛陽師范學院學報,2003.
[3] 蕭樹鐵. 數(shù)學實驗[M]. 高等教育出版社,北京:1999.
[4] 張志涌. MATLAB教程[M]. 北京航空航天大學出版社,北京:2001.
該文主要通過高等數(shù)學教學過程對二元函數(shù)的極限的求解方法和技巧進行了初步的研究,并在某些具體求解方法中就其中要注意的細節(jié)和技巧做了說明,以便于我們更好地了解二元函數(shù)的各種極限以及對各類極限進行計算。
下面給出常見二元函數(shù)極限的求法。
1 若能夠事先看出極限值,則可以用方法證明,直接寫出二元函數(shù)的極限值
例1 求極限.
定義證明:,因為,
故要使,只要取,則,
故極限值為0。
2 利用初等函數(shù)的連續(xù)性和極限的四則運算性質(zhì) 求二元函數(shù)的極限
例2 求二元函數(shù)的極限
解:有理函數(shù)在點連續(xù),根據(jù)連續(xù)函數(shù)的性質(zhì),
所以。
3 利用夾逼法則求極限
例3 球二元函數(shù)極限
解:對于上述二元函數(shù)當時,分子、分母極限都是趨于零,故上述極限是型。
因為
.
令
,由夾逼法則知,=0。
4 先分子、分母有理化再化簡求極限
例4 計算二元函數(shù)的極限
分析:對二元函數(shù)分母有理化并求極限得
。
5 利用變量代換法求極限
例5 求極限
解:設,因,故當時,,則
從適用的專業(yè)看:數(shù)學二主要針對農(nóng)、林、地、礦、油等專業(yè)的考生;數(shù)學三的考試是適用于經(jīng)濟、管理類專業(yè)的考生,相對的,經(jīng)管類的會比農(nóng)、林類對數(shù)學的考察的更加深入。
從考察的范圍來看:數(shù)學二考察高等數(shù)學和線性代數(shù);數(shù)學三考察高等數(shù)學,概率論與數(shù)理統(tǒng)計以及線性代數(shù)。所以數(shù)學三要比數(shù)學二考察的面更廣。
總之,數(shù)學三的整體難度高于數(shù)學二。
(來源:文章屋網(wǎng) )
一、專升本考試科目
專升本考試科目:政治、英語、專業(yè)基礎。
其中專業(yè)基礎包括:大學語文、藝術概論、高等數(shù)學一、高等數(shù)學二、民法、教育理論、生態(tài)學基礎、醫(yī)學綜合。考生根據(jù)報考類別只考一門。
二、高中起點升本科考試科目
高起本考生分文理科報考,考試科目分別是:
文科:語文、數(shù)學(文)、外語、史地
理科:語文、數(shù)學(理)、外語、理化。
三、高中起點升??瓶荚嚳颇?/p>
高起專考生分文理科報考,考試科目分別是:
文科:語文、數(shù)學(文)、外語。
理科:語文、數(shù)學(理)、外語。
四、其它
一、專升本考試科目
專升本考試科目:政治、英語、專業(yè)基礎。
其中專業(yè)基礎包括:大學語文、藝術概論、高等數(shù)學一、高等數(shù)學二、民法、教育理論、生態(tài)學基礎、醫(yī)學綜合??忌鶕?jù)報考類別只考一門。
二、高中起點升本科考試科目
高起本考生分文理科報考,考試科目分別是:
文科:語文、數(shù)學(文)、外語、史地
理科:語文、數(shù)學(理)、外語、理化。
三、高中起點升??瓶荚嚳颇?/p>
高起專考生分文理科報考,考試科目分別是:
文科:語文、數(shù)學(文)、外語。
理科:語文、數(shù)學(理)、外語。
四、其它
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