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摘要:成人教育領(lǐng)域的管理數(shù)據(jù)應(yīng)用薄弱在一定程度上削弱了教學(xué)成效。以開放大學(xué)某學(xué)期入學(xué)的全樣本學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)為研究對象,融通注冊信息、在線學(xué)習(xí)行為和畢業(yè)情況等三類管理數(shù)據(jù),主要采用二項(xiàng)Logistic回歸分析,對學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),本地學(xué)習(xí)者、中青年學(xué)習(xí)者、女性等更容易按期畢業(yè),為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著。此外,為了促進(jìn)按期畢業(yè),學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理,重視課程的學(xué)習(xí)過程以及有效準(zhǔn)備課程考試等。
關(guān)鍵詞:開放教育;學(xué)習(xí)者;畢業(yè);學(xué)生數(shù)據(jù)
一、引言
信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用在為教育提供變革和創(chuàng)新機(jī)會的同時(shí),創(chuàng)造了豐富的有待挖掘的數(shù)據(jù)資源[1],但是成人教育領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的運(yùn)用普遍缺乏與弱化,從全球教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐看,其恰恰是一塊“短板”,無疑會削弱成人教育的教學(xué)效果[2]。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織發(fā)布的《2021年度技能展望:終身學(xué)習(xí)》報(bào)告將終身學(xué)習(xí)按照年齡分為三大階段,即義務(wù)教育期(6—15歲)、過渡期(16—27歲)、就業(yè)期(28—65歲),貫穿每個(gè)人的生命歷程[3],其中后兩個(gè)階段都涉及成人教育的范疇??梢?,對成人教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)探索亟待加強(qiáng),補(bǔ)齊短板。有研究指出,要發(fā)揮好教育管理數(shù)據(jù)的作用[4],但是在正規(guī)成人教育領(lǐng)域,作為教育管理數(shù)據(jù)的重要組成部分,只有注冊學(xué)生的數(shù)據(jù)、畢業(yè)生數(shù)據(jù)覆蓋率較為全面,標(biāo)準(zhǔn)明確,其他則相對空白[2]。通過文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),對于開放教育的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在招生、注冊、畢業(yè)、學(xué)習(xí)行為等方面,但是數(shù)據(jù)應(yīng)用相對獨(dú)立。同時(shí),研究與實(shí)踐表明,成人學(xué)習(xí)者看重學(xué)習(xí)實(shí)效[5],能夠通過考試、按期畢業(yè)是成人學(xué)習(xí)者的切實(shí)訴求,但是在開放教育辦學(xué)過程中,3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)未達(dá)到畢業(yè)要求但尚在八年學(xué)籍有效期內(nèi)的學(xué)習(xí)者,出現(xiàn)大規(guī)模流失、沉淀、休眠等現(xiàn)象,造成了辦學(xué)資源的巨大浪費(fèi)[6]。有研究指出,開放教育的學(xué)習(xí)者放棄學(xué)業(yè)最高的發(fā)生時(shí)間往往在第一年,需要特別重視學(xué)習(xí)者第一年的學(xué)習(xí)動(dòng)向[7]。還有學(xué)者指出,影響學(xué)習(xí)者畢業(yè)的關(guān)鍵學(xué)期主要在3年內(nèi)[8]。由此可見,要進(jìn)一步重視學(xué)習(xí)者在3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)的支持保障力度,提升學(xué)生的按期畢業(yè)率。因此,以某開放大學(xué)為例,通過融通學(xué)習(xí)者的注冊數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、畢業(yè)數(shù)據(jù)等,探索成人學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的特點(diǎn),為更好地支持學(xué)生學(xué)習(xí)提出可行性建議。
二、研究設(shè)計(jì)
開放大學(xué)作為從事成人教育的主要單位,在終身學(xué)習(xí)的推進(jìn)中發(fā)揮著重要作用[9]。其成人高等學(xué)歷教育學(xué)制以兩年半為主,八年學(xué)籍有效。按期畢業(yè)指學(xué)習(xí)者能夠在獲得畢業(yè)證書的第一時(shí)間拿到證書。專科學(xué)習(xí)者獲得的是??飘厴I(yè)證書,本科學(xué)習(xí)者可以獲得本科畢業(yè)證書,部分學(xué)習(xí)者也可以通過進(jìn)一步努力獲得學(xué)士學(xué)位證書。
(一)研究問題
通過對教育管理大數(shù)據(jù)的融通、處理與分析,回答學(xué)習(xí)者自身特征、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成績與按期畢業(yè)的關(guān)系,挖掘可能影響按期畢業(yè)的要素。
(二)研究對象
選取了某省級開放大學(xué)2018年秋季學(xué)期入學(xué)的全樣本數(shù)據(jù),涉及9507名學(xué)習(xí)者??紤]學(xué)習(xí)者在讀期間受新冠肺炎疫情影響,學(xué)校暫停某次期末考試的情況,3年半內(nèi)拿到畢業(yè)證的學(xué)習(xí)者計(jì)入按期畢業(yè)。限于獲取學(xué)位證書的學(xué)習(xí)者數(shù)量較少,沒有進(jìn)一步對學(xué)位獲取情況展開分析。
(三)研究數(shù)據(jù)及處理
學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)收集從2018年秋季學(xué)期開始,截至2021年秋季學(xué)期。收集的數(shù)據(jù)主要涉及四個(gè)方面:一是學(xué)習(xí)者基本特征,包括就讀的專業(yè)、先前的文化程度等,學(xué)習(xí)者的來源如籍貫、年齡等可以通過真實(shí)信息獲取(如表1所示),此外,根據(jù)城市發(fā)展?fàn)顩r將學(xué)習(xí)者生源地進(jìn)行了一二三線城市劃分。二是學(xué)習(xí)行為,體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程情況,由于在線學(xué)習(xí)是主要的學(xué)習(xí)方式之一,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)網(wǎng)上在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)可以體現(xiàn)其實(shí)際學(xué)習(xí)參與情況??紤]到每一位學(xué)習(xí)者僅需呈現(xiàn)一條數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì),在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)為每人每個(gè)學(xué)期的平均學(xué)習(xí)行為。三是學(xué)習(xí)成效,形考成績?yōu)閷W(xué)生參與形考作業(yè)的成績,終考成績?yōu)閷W(xué)習(xí)者參加期末考試的成績,綜合成績?yōu)樾慰汲煽兒徒K考成績加權(quán)后形成的最終成績,此三項(xiàng)均取每位學(xué)習(xí)者實(shí)際考試成績的平均值。選課數(shù)包括總選課數(shù)和課均選課數(shù),總選課數(shù)指在數(shù)據(jù)收集截止前學(xué)生選課的總數(shù),課均選課數(shù)考查的是學(xué)生能否一次性通過課程的在線學(xué)習(xí),如學(xué)習(xí)者多次選學(xué)一門課程則選課數(shù)超過1??荚嚧螖?shù)為學(xué)習(xí)者平均每門課程終考的次數(shù)。四是畢業(yè)情況,主要是學(xué)習(xí)者的畢業(yè)時(shí)間和獲取學(xué)位情況,從而可以換算出是否按期畢業(yè)。將“是否按期畢業(yè)”設(shè)為因變量,其他自變量體現(xiàn)學(xué)生基本特征的變量符號“性別X1,年齡X2,是否本地X3,城市分類X4,文化程度X5,學(xué)生類別X6”,體現(xiàn)學(xué)習(xí)行為的變量符號“在線天數(shù)X7,行為次數(shù)X8”,體現(xiàn)學(xué)習(xí)成效的變量符號“總選課數(shù)X9,課均選課數(shù)X10,考試次數(shù)X11,形考成績X12,終考成績X13,綜合成績X14”。研究采用IBMSPSSStatistics26進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
三、數(shù)據(jù)分析
(一)按期畢業(yè)情況影響因素的單因素二項(xiàng)Lo-gistic回歸分析
在對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后,采用SPSS軟件分別對14個(gè)自變量進(jìn)行單因素二項(xiàng)Logistic回歸分析,以選取有意義的自變量,給定顯著水平0.05。分析結(jié)果為:14個(gè)自變量顯著性一致,P=0.000。可以看出,雖然以上變量可能是影響學(xué)生按期畢業(yè)的因素,但是自變量仍舊較多,變量之間可能存在線性關(guān)系的可能,需要對其進(jìn)行共線性診斷。因?yàn)閷W(xué)習(xí)者基本特征與學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)成效是兩類不同的變量,學(xué)習(xí)者基本為分類變量,學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效為連續(xù)變量,考慮到兩大類變量的內(nèi)涵也不同,一種體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者的個(gè)人特質(zhì),一種是學(xué)習(xí)者的個(gè)人努力與成效,因此分為兩組進(jìn)行考察。
(二)按期畢業(yè)情況影響因素的多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析
1.共線性診斷
在分析結(jié)果中,如果容差<0.1或者方差膨脹因子VIF>=10,就說明自變量之間存在嚴(yán)重共線情況[10]。通過共線性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在學(xué)習(xí)者基本特征組里,是否本地和城市分類VIF值超過10,其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10,容差均大于0.1;在另一組里,課均選課數(shù)VIF值為9.134,容差為0.109,分別接近10和0.1,其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10,容差均大于0.1??紤]是否本地和城市分類的共線性,用非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)發(fā)現(xiàn)是否本地相關(guān)系數(shù)更好一些,故去除城市分類變量,同時(shí)去除課均選課數(shù)變量。
2.多因素Logistic回歸分析
(1)學(xué)習(xí)者基本特征多因素Logistic回歸分析(見表2)將學(xué)習(xí)者基本特征剩余的5個(gè)自變量進(jìn)行與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸,以發(fā)現(xiàn)可能的影響因素,以及比較多個(gè)因素對結(jié)果的影響大小[11]。從結(jié)果可以看出,性別、入學(xué)時(shí)年齡、是否本地、文化程度、學(xué)生類別都是影響學(xué)習(xí)者能否按期畢業(yè)的顯著因素。基于Exp(B)值可以發(fā)現(xiàn),是否本地的影響最為顯著,其次為學(xué)生類別、性別、文化程度和入學(xué)時(shí)年齡?;貧w模型為LogitP=-2.066+0.640X1+0.124X2+0.750X3-0.176X5+0.724X6。(2)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析將學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效剩余的7個(gè)自變量與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸,發(fā)現(xiàn)平均行為次數(shù)(P=0.646)大于0.05,將其余6個(gè)變量再次進(jìn)行回歸,在SPSS中選擇“向前:LR”,使用極大似然估算法逐個(gè)篩選能進(jìn)入方程的自變量,最終經(jīng)過了6個(gè)步驟的變量輸入。第6個(gè)步驟的-2對數(shù)似然比最接近0,效果最好,第6個(gè)步驟的模型準(zhǔn)確預(yù)測率總體百分比為84.1%(未按期畢業(yè)的預(yù)測正確率為75.2%,按期畢業(yè)的正確百分比為90.5%)。在模型檢驗(yàn)與分類表結(jié)果中,omnibus檢驗(yàn)P<0.05,說明模型有意義,模型方程為:LogitP=-1.947+0.077X7+0.176X9-6.997X11+0.022X12+0.052X13+0.013X14?;贓xp(B)值可以發(fā)現(xiàn),影響顯著性依次為考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績。
四、研究結(jié)果與討論
(一)學(xué)習(xí)者基本特征與按期畢業(yè)的關(guān)系
1.本地籍貫的學(xué)生更容易按期畢業(yè)
終身學(xué)習(xí)理念從時(shí)間維度保障了社會流動(dòng)性教育路徑的通暢[12]。從歷年來全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)可以看出,成人高校的招生數(shù)、學(xué)生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)近十年來都在穩(wěn)步增長,成人教育需求保持旺盛態(tài)勢[13],通過學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)測算得出,外地生源數(shù)量略高于本地生源,本地生源的按期畢業(yè)率達(dá)到62.7%,而外地生源按期畢業(yè)率只有47.5%。正如前文所述,有可能受到疫情影響,外地生源的學(xué)習(xí)者受到一定牽制,在一定程度上耽誤了學(xué)習(xí)和考試,從而未能按期畢業(yè),但是從中也需要我們進(jìn)一步反思,是否需要加大對非本地學(xué)習(xí)者的支持服務(wù)力度,對他們的學(xué)習(xí)情況更加關(guān)注與關(guān)心。
2.為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著
學(xué)生類別分為??坪捅究疲渲?,專科又分為“開放??啤薄耙淮逡幻髮W(xué)生專科”“助力計(jì)劃??啤薄!耙淮逡幻髮W(xué)生專科”按期畢業(yè)率達(dá)到87.5%,“助力計(jì)劃??啤彪m然人數(shù)較少,但是按期畢業(yè)率達(dá)到88.9%,而開放本科(??破瘘c(diǎn))的按期畢業(yè)率為52.7%,開放??频陌雌诋厴I(yè)率為53.8%。“一村一名大學(xué)生計(jì)劃”是國家開放大學(xué)在2004年啟動(dòng)實(shí)施的應(yīng)用現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育就地培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興本土人才的探索,為我國新農(nóng)村建設(shè)培養(yǎng)了一大批農(nóng)民創(chuàng)業(yè)致富帶頭人和農(nóng)村基層干部[14],并獲得“聯(lián)合國教科文組織哈馬德?本?伊薩?哈利法國王2020年度教育信息化獎(jiǎng)”[15]。國家開放大學(xué)在2014年秋季啟動(dòng)了“新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)和發(fā)展助力計(jì)劃”,旨在為行業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供高素質(zhì)技能型人才支撐[16]??梢?,服務(wù)國家戰(zhàn)略需求的定向人才培養(yǎng)項(xiàng)目在成效上是顯著的,也為終身學(xué)習(xí)的服務(wù)模式提供了可貴探索。
3.中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者
由于學(xué)習(xí)者年齡段與是否按期畢業(yè)均為分類變量,將二者進(jìn)行交叉表處理并進(jìn)行卡方檢驗(yàn),皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果中漸進(jìn)顯著性P=0.000<0.05,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,也就是說不同年齡段按期畢業(yè)率是不同的。將不同年齡段的按期畢業(yè)率進(jìn)行排序依次為35—39歲(64.5%)、30—34歲(62.2%)、40—44歲(62.2%)、25—29歲(52.6%)、19歲及以下(51.9%)、45歲及以上(50.0%)、20—24歲(43.4%)??梢?,30—44歲的中青年學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)率最高,位居前三。按期畢業(yè)率最低的為20—24歲的學(xué)習(xí)者,遠(yuǎn)低于54.7%的平均水平。研究指出,年輕學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量總體上要低于年長學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量[17],進(jìn)一步驗(yàn)證了此結(jié)論,并且發(fā)現(xiàn)中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上具有顯著優(yōu)勢。
4.女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)情況優(yōu)于男性學(xué)習(xí)者
在女性學(xué)習(xí)者和男性學(xué)習(xí)者數(shù)量基本持平的情況下,女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為61.3%,男性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為47.9%。從數(shù)據(jù)也可以看出,30—44歲的女性學(xué)習(xí)者的人數(shù)要多于男性學(xué)習(xí)者,正如前文分析時(shí)發(fā)現(xiàn),中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者,這在一定程度上也可能影響到相應(yīng)的結(jié)果。這也需要進(jìn)一步從社會學(xué)角度研究,在終身學(xué)習(xí)中,女性對自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)和自我成長的需求,從而給予更為適切的教育服務(wù)。此外,對于文化程度的分析顯示,按期畢業(yè)率高低依次是職業(yè)高中畢業(yè)生(56.9%)、專科畢業(yè)生(53.3%)、高中畢業(yè)生(51.8%),最后才是大學(xué)本科及以上的學(xué)習(xí)者(45.5%)。也就是說,學(xué)生入學(xué)前的文化程度高并不一定會帶來高的按期畢業(yè)效果,比如學(xué)生先前已經(jīng)有本科文憑并不一定能夠比先前只有專科文憑的學(xué)習(xí)者更能夠按期畢業(yè)。
(二)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效與按期畢業(yè)的關(guān)系
1.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理
相比未按期畢業(yè)者,按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的平均在線天數(shù)和行為次數(shù)都要更高些,既可能是按期畢業(yè)者的學(xué)習(xí)投入更多、更加努力,也可能與他們合理安排時(shí)間有關(guān)。有研究指出,在在線學(xué)習(xí)中,一些學(xué)習(xí)者在時(shí)間管理和精力投入上會有困難,他們需要得到相應(yīng)的指導(dǎo)和支持[18]。學(xué)習(xí)者的時(shí)間管理有效性和學(xué)業(yè)成績之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[19]。按期畢業(yè)者的形考成績、終考成績和綜合成績的平均值、中位數(shù)等都要高于未按期畢業(yè)者。另外,從總選課數(shù)來看,未按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者存在在三年內(nèi)沒有按時(shí)選課的情況,課程學(xué)習(xí)進(jìn)度有一定的延緩。由此可見,對于成人學(xué)習(xí)者而言,時(shí)間管理能力應(yīng)該成為重要的學(xué)習(xí)素養(yǎng),更需要合理規(guī)劃與安排學(xué)習(xí)時(shí)間,把握學(xué)習(xí)進(jìn)度,有序推進(jìn)自身的學(xué)習(xí)。
2.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者重視課程的學(xué)習(xí)過程
在在線學(xué)習(xí)中,形成性考核的目的是為了促進(jìn)學(xué)生更好地進(jìn)行過程學(xué)習(xí),循序漸進(jìn)地開展學(xué)習(xí),形考成績相比終考成績普遍要高,學(xué)習(xí)者的完成情況普遍要好一些,但是按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的形考成績平均值(92.44)還是要高于未按期畢業(yè)者(88.61),同時(shí)在線的行為次數(shù)也要高于未按期畢業(yè)者。從中可以看出,按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者對于形考完成得更好一些,結(jié)合行為次數(shù)推斷,按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者可能更加充分地利用了網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)過程更加扎實(shí)。這也說明在線學(xué)習(xí)需要持續(xù)投入而不是一次性突擊,要把學(xué)習(xí)過程落到實(shí)處。
3.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者盡量一次性通過課程終考
在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析中顯示,考試次數(shù)是最顯著的一個(gè)因素,未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的考試次數(shù)平均為1.4次,按期畢業(yè)者為1.17次,也就是說對于同一門課程來說,考得越多反而通過越艱難。分析原因,可能存在按期畢業(yè)者更加重視終考,對終考的復(fù)習(xí)更加充分,不打無準(zhǔn)備之仗,所以才能做到盡量通過考試,不反復(fù)補(bǔ)考。而對于未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者而言,有可能存在更多的考試僥幸心理,對于終考的重視度不夠,就一門課程而言,發(fā)生多次參加考試而不過的現(xiàn)象。當(dāng)然,這也需要教育機(jī)構(gòu)針對難學(xué)難考課程、針對學(xué)生多次未過的課程更多地提供輔導(dǎo)。
五、研究結(jié)論與建議
基于某省級開放大學(xué)某一學(xué)期入學(xué)的學(xué)習(xí)者,結(jié)合三年可按期畢業(yè)的實(shí)際情況,從學(xué)習(xí)者基本特征、入學(xué)三年內(nèi)的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效等方面對影響學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的因素進(jìn)行了分析,并對分析的結(jié)果進(jìn)行了討論,研究發(fā)現(xiàn):在學(xué)習(xí)者基本特征中,是否為本地籍貫、學(xué)生類別、性別、入學(xué)時(shí)年齡、文化程度依次為影響顯著的因素;在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效中,考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績依次為影響顯著的因素。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),本地學(xué)生、中青年學(xué)習(xí)者、女性等更容易按期畢業(yè),為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著。此外,為了促進(jìn)按期畢業(yè),學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理,重視課程的學(xué)習(xí)過程以及做好課程復(fù)習(xí)避免多次補(bǔ)考等?;诖?,需要教育管理部門進(jìn)一步做好對非本地生源的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)保障,需要在進(jìn)一步激勵(lì)中青年學(xué)習(xí)者的同時(shí),對較為年輕的學(xué)習(xí)者提供更多的學(xué)習(xí)引導(dǎo),對男性學(xué)習(xí)者給予更多督促,同時(shí)對于成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和自我管理能力要作為重要的終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)進(jìn)行培養(yǎng),要切實(shí)做好對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的監(jiān)督以及對終考的輔導(dǎo)與支持等。
參考文獻(xiàn):
[1]顧小清,薛耀鋒,孫妍妍.大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育決策研究:數(shù)據(jù)的力量與模擬的優(yōu)勢[J].中國電化教育,2016(1):56-62.
[2]馬啟鵬,劉澤琳,陳麗珍.利益相關(guān)者視域下的成人教育數(shù)據(jù)治理省思[J].教育發(fā)展研究,2019(3):71-77.
[3]歐陽忠明,等.終身學(xué)習(xí)何以貫穿生命歷程?———經(jīng)合組織《2021年度技能展望:終身學(xué)習(xí)》之思考[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2022(2):15-23.
[4]陳桂香.大數(shù)據(jù)對我國高校教育管理的影響及對策研究[D].武漢:武漢大學(xué)博士學(xué)位論文,2017.
[5]范立東.基于成人學(xué)習(xí)特點(diǎn)的成人教育培訓(xùn)策略微探[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2021(4):59-61.
[6]劉永鵬.遠(yuǎn)程開放教育遺留生問題研究———以浙江廣播電視大學(xué)為例[J].寧波廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2020(4):119-123.
[7]李瑩,王曉鳴.遠(yuǎn)程開放教育學(xué)習(xí)者輟學(xué)的時(shí)間規(guī)律及其影響因素分析[J].中國電化教育,2009(3):33-36.
[8]魏順平,袁亞興,陳彥凌.電大開放教育本科學(xué)生畢業(yè)時(shí)間特點(diǎn)研究[J].開放教育研究,2010(6):98-106.
[9]吳遵民,李政濤.中國踐行終身教育的本土化之路[J].終身教育研究,2021(1):12-19.
[10]陳佳琦.基于SPSS軟件實(shí)現(xiàn)農(nóng)村陪讀家長就業(yè)影響因素的回歸分析[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào),2020(1):58-60.
作者:白曉晶 仝曉明 王桂艷 胡潘華 單位:北京開放大學(xué) 國開業(yè)務(wù)部
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